Tahukah Anda jika terdapat permintaan yang tinggi terhadap tenaga kerja pada bidang analis data dan kecerdasan buatan (AI) dalam beberapa tahun ke depan?

Studi oleh Republika.co.id memprediksi ada 2 miliar orang akan kehilangan pekerjaan pada tahun 2030. Sebagai gantinya, akan ada permintaan yang tinggi terhadap tenaga kerja yang mampu memahami dan menguasai teknologi. Beberapa pekerjaan tersebut di antaranya banyak berhubungan dengan analis data dan kecerdasan buatan. Oleh karena itu, penting bagi Anda untuk mempersiapkan diri dari sekarang agar tidak digantikan oleh mesin.

Contoh Manfaat Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

AI Perdagangan

AI pada sektor perdagangan salah satu contohnya adalah chatbot perangkat lunak yang dapat membantu penjual untuk melayani customer dalam berkomunikasi secara objektif dan responsive. Jadi bagi pelaku usaha, fitur ini bermanfaat untuk menggantikan peran customer service.

AI Perbankan

AI pada sektor perbankan dapat mendeteksi pola dan anomali terkait transaksi yang terindikasi fraud atau pencucian uang (money laundering). Face dan Voice Recognition dapat digunakan untuk mendeteksi pelaku fraud.

AI Otomotif

AI pada sektor otomotif salah satu contohnya adalah fitur autopilot pada mobil Tesla. Fitur ini memungkinkan kendaraan anda bisa melaju tanpa dikemudikan secara manual.

AI Kesehatan

Contoh AI pada sektor kesehatan adalah pendeteksi kanker kulit sejak dini, yang dapat membantu dokter mendiagnosa kanker kulit lebih cepat.

Contoh Implementasi Kecerdasan Buatan

Pendeteksi Objek (Manusia) dengan Kecerdasan Buatan

AI pendeteksi objek (manusia) dapat menghitung jumlah orang yang berada di dalam sebuah gedung atau mall, melalui cctv kita bisa bisa memantau jumlah orang yang berkunjung. Jadi teknologi AI akan memberikan warning (dalam bentuk tulisan) jika jumlah orang yang berada di area tertentu tersebut melebihi batas yang diperbolehkan.

Deteksi Wajah dengan Kecerdasan Buatan

Manfaat Mendeteksi Wajah

AI deteksi wajah dapat ditemukan pada saat menggunakan face detection untuk membuka kunci layar smartphone, untuk mendeteksi wajah yang terdapat pada fitur menandai teman difacebook, dan mendeteksi kerutan di wajah jadi kita bisa mengetahui seberapa banyak kerutan yang terdapat pada wajah kita.

Analisis Keranjang Belanja dengan AI

Analisis keranjang belanja dengan kecerdasan buatan, dapat digunakan untuk menemukan kebiasaan belanja dari pelanggan. Hal tersebut memungkinakan untuk melakukan promosi barang dengan pola ketertarikan tertentu.

Kenapa Belajar Kecerdasan Buatan dan Data Sains di BIT School?


1

Belajar online dengan E-learning

2

Materi mudah dipahami dan dapat diakses selamanya

3

Diskusi online interaktif dengan pengajar

4

Dapat E-Sertifikat

Kelas BIT School

Responsive image
Data Analytics in Action
Responsive image
Pengenalan Pemrograman Python
Responsive image
Machine Learning in Action

Belajar kapan pun dan di manapun dengan e-learning

Yuk Daftar Sekarang Juga!


Harga normal: 799.000,- / kelas


Harga promo hanya: 350.000,- / kelas (sudah termasuk e-sertifikat)


Atau

Coba Kelas GRATIS Kami!

Ikut Kelas